Absolwent Uniwersytetu Wrocławskiego i Politechniki Łódzkiej z ponad 20-letnim doświadczeniem w branży utilities. Specjalista w realizacji projektów dla klientów krajowych i międzynarodowych, prowadzący szkolenia oraz wdrażający systemy informatyczne w sektorze wod-kan i administracji publicznej. Obecnie wykorzystuje swoje techniczne i branżowe kompetencje jako analityk i doradca, koncentrując się na tworzeniu silnych relacji z klientami opartych na wartościach i partnerskiej współpracy.

Inteligentne systemy sterowania retencją zbiornikową w mieście sposobem na przeciwdziałanie skutkom zmian klimatu

Sztuczna inteligencja wykorzystana w systemach smart city do zarządzania retencją zbiornikową w celu przeciwdziałania skutkom zmian klimatu monitoruje i analizuje poziomy wód oraz prognozuje warunki pogodowe. Dzięki temu dostosowuje operacje retencji, optymalizuje działania, reaguje na awarie i generuje raporty. Integracja z innymi elementami smart city umożliwia spójne zarządzanie miastem i minimalizację ryzyka powodzi.